Det här pressmeddelandet är en översättning av den officiella engelskspråkiga versionen. Det publiceras endast som praktisk referens för användaren. Läs den ursprungliga engelska versionen för information. Vid skillnader mellan texterna är det den engelska versionen som gäller.

FÖR OMEDELBAR PUBLICERING Nr 3466

TOKYO, 14 december 2021 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) meddelade idag att företaget tillsammans med RIKEN (Institute of Physical and Chemical Research) har utvecklat en AI-teknik som klargör den logiska grunden för varje AI-baserat styrsystem för att sådana system ska kunna driftsättas i infrastruktur och olika utrustningar med tillförsikt. Mitsubishi Electric tillhandahåller den nya tekniken i sitt Maisart^®*-sortiment.

1. *Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology

Utvecklingsegenskaper

1. 1)Steg-för-steg-användning av nytt AI förverkligar explicit kontrollogik
   • Genom att beräkna egenskaperna hos utrustningens driftsmiljö identifierar och kvantifierar det nya AI snabbt fysiska parametrar med hjälp av simulering i stället för att göra mätningar med många sensorer. Tidigare arbetsdata kan användas för att lära in sensorvärden och fysiska kvantiteter för att förutsäga framtida förändringar i driftsmiljön.
   • Med hjälp av predikerade värden och specificerade parametrar förutsäger simuleringen noggrant förändringar i driftsmiljön och skapar sedan en optimal kontrollplan i schemaläggaren.
   • Genom att visualisera predikerade värden, förändringar i arbetsmiljön och en kontrollplan klargör det nya AI kontrollogiken så att svarta lådor kan elimineras. Genom att öka konfidensnivån för kontroll av utrustning och driftsbekräftelse kommer den nya AI-tekniken att möjliggöra att AI-utrustad infrastruktur, luftkonditioneringsutrustning osv. kan användas på ett säkert sätt och ge administratörer möjlighet att klargöra grunden för AI-kontrollen, t.ex. när de svarar på klagomål.
2. 2)Nytt AI klargör orsaker till funktionsfel i utrustningen
   • Den nya AI-tekniken fastställer fysiska parametrar och jämför faktiska tidigare värden med predikerade eller planerade värden för att visualisera avvikelser. Om ett fel inträffar identifierar det eventuella avvikelser från förväntade värden och använder sedan fysiska parametrar för att identifiera orsaken till funktionsfelet på grund av att kontroller inte implementeras som planerat.
   • Om styrsystemet fungerar som planerat men ger oväntade resultat kan dessutom avvikelser eller förändringar i driftmiljön snabbt identifieras, vilket gör att underhåll och återställning kan utföras innan ett faktiskt fel inträffar.

• PDF-version (PDF : 545KB)

Frågor

Mediekontakt

• Public Relations Division Mitsubishi Electric Corporation

Kundförfrågningar

• Information Technology R&D Center Mitsubishi Electric Corporation